“当下没有一个模型可以解决企业所有场景的京东技术级应用，通用大模型可以靠卡堆出来，云曹用起但好的模型目前企业大模型，必须要靠业务用出来。活起还无”7月30日，法打京东集团技术委员会主席、造超京东云事业部总裁曹鹏在接受澎湃记者采访时表示。京东技术级

在2024京东云峰会上，云曹用起京东云发布京东云企业大模型服务、模型目前言犀智能体平台、活起还无智能编程助手JoyCoder、法打言犀数字人3.0等三大智能平台、造超五大技术产品。京东技术级

“大模型要用起来，云曹用起才能活起来。模型目前”曹鹏介绍，越来越多的大模型应用正在京东供应链上生长，并于京东内部超100个AI场景全面铺开，已经有超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上医生、超2万采销运营、超1万研发人员得到了大模型应用的支持。

谈AI行业泡沫：确实存在

谈及AI的前景，曹鹏认为，在模型训练和整体算力上确实存在泡沫，从商业应用角度，他更看好B端（企业端）场景的最后打通，认为现在的模型还不足以支撑其在C端（消费者端）出现智能化。

“目前的技术还不能实现原来所想的超级APP。”曹鹏坦言，“要让AI真的像一个助手、像一个人一样，完全模拟一个人的性格，现在的模型还是做不到。”

不过，目前大模型已经在很多产业中产生切实的价值，但是有两个问题仍待解决。第一，有大量碎片化的场景。对于这些场景而言，用了AI后能很大程度上提升效率，但是场景本身很小，又不值得投入太多资源，“这就导致一个弊端——有场景，有需求，但是又用不起来。而大模型的强泛化性为这些场景的解释提供了一个很好的机会。”

另一方面，曹鹏认为，大模型需要降低开发成本，有了大模型Agent（智能体）平台以后，就可以低成本地针对碎片化场景去做开发，“原来需要十个人研发，现在可能只要一个人、几天时间就可以搭出一个应用”。如此，整个应用的场景得到极大拓宽，相应的价值也就显现出来。

京东探索研究院院长、京东科技人工智能业务负责人、IEEE Fellow何晓冬告诉记者，要看到技术会带来什么样的实际价值，是带来探索性的价值，还是商业化的价值。“当你把这些事情想清楚以后，在安排资源的时候，安排商业路线和技术路线的时候，就会很清晰，最后产出的东西也会符合预期，才能做到既能够在技术上持续有新的探索和突破，又能够在商业上得到闭环，才能保证更多的资源投入。”

谈价格内卷：不利于行业健康发展

谈及大模型价格战打响的原因，曹鹏认为，现在大模型卷价格，是因为大模型没有找到前端真正创造产业价值、能够变现的这条路，所以没有办法去衡量整个大模型到底有什么价值。

“在这种情况下，各家做大模型的厂商，有高额投入又需要有相应的回报，比如收入、市场份额，所以会演变成价格战。”曹鹏告诉记者，“这是很不健康的。”

“只有真正打通场景，才能证明这个模型有价值。有了价值以后，才能衡量他的价格，没有的话，就是内卷。”曹鹏坦言。

他表示，京东不会比拼基础大模型应用，而是会探索模型跟终端的产业怎么能够打通并创造价值。何晓冬则认为，只有将大模型落地到有价值的应用中，商业化的自循环才能跑起来，而不是上来就“内卷”。

“真正有高价值的产品和应用，必须由商业化来买单。”何晓冬表示，以数字人为例，他表示，大概需要2年时间，数字人技术还会得到明显进步，形象力、表现力和感染力都会得到很大提升。