美国英特尔公司日前发布名为Hala Point的英特大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的型神前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的经拟挑战。

根据英特尔公司发表的态系统新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的英特基础上，改进了Hala Point大型神经拟态系统的型神架构，将神经元容量提高了10倍以上，经拟性能提高了12倍。态系统Hala Point系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，英特由1152个英特尔Loihi 2处理器组成，型神包括分布在140544个处理核心上的经拟11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时，态系统每秒可进行20千万亿次运算。英特

公报表示，型神Hala Point系统基于神经拟态计算技术，经拟提升了主流、常规深度学习模型的性能和效率，尤其是那些用于处理视频、语音和无线通信等实时工作负载的模型。与使用中央处理器和图形处理器的传统计算机相比，Hala Point系统在执行人工智能推理和处理优化问题时速度可提高50倍，能耗仅为传统计算机的百分之一。

英特尔研究院神经拟态计算实验室主任麦克·戴维斯表示，人工智能模型的算力成本持续上升，行业需要能够规模化的全新计算方法。Hala Point系统将高效率的深度学习和类脑持续学习、优化能力结合起来，希望其能够提升大规模人工智能技术的效率和适应性。